Революционная технология, меняющая правила игры: как искусственный интеллект YOLOv8 обеспечивает безупречную безопасность железнодорожных путей, делая аварии практически невозможными

В сфере поддержания и обеспечения безопасности железнодорожных путей насчитывается ряд непреодолимых препятствий, среди которых выделяются задачи оперативного выявления и устранения дефектов. В этом контексте ключевым решением является интеграция инновационных технологий, в частности, искусственного интеллекта (ИИ) и глубокого обучения. Исследование, опубликованное в издании "High-speed Railway", представляет систему инспекции железнодорожных путей нового поколения, которая использует передовые достижения в области ИИ. Система основана на применении алгоритма YOLOv8, что позволяет осуществлять мгновенный и точный анализ состояния железнодорожного полотна, обнаруживая нарушения и дефекты в режиме реального времени.

За разработку отвечали специалисты из Университета Южной Каролины под руководством ассоциированного профессора Ю Кяна, который подчеркнул значимость создания модели обработки данных на основе производителя-потребителя, что дало возможность значительно ускорить процесс инспекции за счет параллельной обработки данных и конкурентных вычислений. Система, внедренная с использованием C++, TensorRT, квантования float16 и oneTBB, демонстрирует выдающуюся производительность, достигая скорости обработки до 281.06 кадров в секунду на настольных системах и до 200.26 кадров в секунду на платформах краевых вычислений.

Внедрение такого рода технологий открывает новые перспективы для железнодорожной отрасли, предлагая эффективные решения для обеспечения безопасности и надежности железнодорожного движения. Отход от традиционных методов инспекции в пользу автоматизированных систем на основе ИИ позволяет не только существенно ускорить процесс обнаружения и устранения дефектов, но и значительно повысить уровень безопасности на железнодорожном транспорте. Это исследование представляет собой значимый шаг вперед в развитии железнодорожной инфраструктуры, демонстрируя, как современные технологии могут способствовать повышению эффективности и безопасности на высокоскоростных железнодорожных магистралях.